- جهز خريطة فقد وتبرير طريقة وجدول حساسية.
وصف النمط أولاً
لخّص الفقد حسب المتغير والمجموعة. افصل الصفر وعدم المعرفة وعدم انطباق السؤال وأخطاء التسجيل. احفظ الأسباب المعروفة وحسّن الجمع حيث يمكن منع الفقد.
الآليات افتراضات وليست يقيناً
تتعلق MCAR وMAR وMNAR بعلاقة الفقد بالمعلومات المشاهدة وغير المشاهدة. لا يثبت نمط أو اختبار جميع هذه الافتراضات. استخدم المعرفة الموضوعية وإجراءات الجمع وتحليل الحساسية.
تجنب القرارات الآلية
يغيّر تحليل الحالات الكاملة العينة وقد يسبب تحيزاً في بعض الآليات. يشوّه التعويض بالمتوسط التباين والعلاقات غالباً. لا تختَر أيهما تلقائياً دون مراجعة التصميم والهدف.
التعويض المتعدد مسار كامل
ينشئ mice في R مجموعات بيانات معوّضة متعددة تتطلب التحليل والتجميع بطريقة مناسبة. افحص أنواع المتغيرات والبنية الزمنية أو العنقودية والمعلومات المساعدة والتشخيص ومعقولية القيم. لا تنسب القيم المعوّضة إلى قياسات فعلية.
التوثيق والحساسية
وثّق تغير العينة والنمط والافتراضات والطريقة والإعدادات، وقارن بدائل معقولة. اشرح اعتماد الاستنتاج على هذه القرارات إذا كان جوهرياً. نسبة الفقد وحدها لا تحدد قاعدة عامة لاختيار الطريقة.
قائمة تنفيذ البحث
- فصل رموز الفقد عن الصفر.
- تبرير الافتراضات والطريقة.
- توثيق التحليل وتجميع النتائج.
- عرض تغير العينة والحساسية.
حالة تعليمية وقرارات التنفيذ
هذه حالة تعليمية افتراضية؛ لا تستخدم الأعداد والنص كنتائج دراسة فعلية.
يفقد المثال ١٢ نتيجة من ١٠٠ وتسع حالات ذات درجات أساسية منخفضة. يستدعي النمط الفحص ولا يثبت MAR أوMNAR. عد الفقد حسب المتغير والوقت وميز السبب والحدس. لا تعتمد الحذف أو تعويض المتوسط بلا تبرير؛ وثق نموذج التعويض المتعدد ومتغيراته وعدده ودمجه وحساسيته.
| المرحلة | مثال تعليمي | سؤال الفحص |
|---|---|---|
| العدد | ١٢ من ١٠٠ تعليمياً | هل فصل بالمتغير والوقت؟ |
| السبب | معلوم أو محتمل | هل ميز التخمين؟ |
| الفرض | آلية مبررة | هل ذكر دليلها وحدها؟ |
| الطريقة | حذف أو تعويض مبرر | هل يوافق التصميم؟ |
| الحساسية | فرض بديل | هل أبلغ تغير النتائج؟ |
مخرج التمرين: جهز خريطة فقد وتبرير طريقة وجدول حساسية.
المصادر والقراءة الإضافية
مصادر رسمية للتحقق والقراءة الإضافية